美国大学开设数据科学专业的学校不少，有前三十大学中将近三分之二都有其相关的项目，部分会单独开设数据科学硕士，也会有与其他学科进行交叉，形成综合或者交叉项目，大部分属于STEM项目，所以含金量都不低，下面美国留学老师就给您讲讲美国大学开设数据科学专业部分学校吧!

　　1、耶鲁大学-USnews：第3

　　专业名称：Master of Science in Statistics and Data Science(统计与数据科学理学硕士)，由文理学院 College of Arts and Sciences (通过研究生文理学院Graduate School of Arts and Sciences申请)提供。

　　项目特点：招生少、无面试、年轻项目、属于STEM项目

　　课程设置：该项目提供包括统计理论的主要领域学习，重点会放在在数据基础、贝叶斯理论、决策理论、非参数统计、渐近、信息论、机器学习、概率论、随机过程、数据分析、统计计算和图形方法等课程中。

　　在完成必修课后，学生可以根据自己的职业发展路径，选修5门课程，例如经济学，工程与应用科学，计算机科学，生物统计等细分领域的深度应用课程。

　　2、美国西北大学-USnews：第10

　　专业名称：在其下设分析学硕士Master of Science in Analytics改名为Master of Science in Machine Learning and Data Science(机器学习和数据科学理学硕士)

　　项目特点：属于STEM项目、不到2年读完、实操性强!

　　课程设置：兼顾高技术含量的课程与强调实践性的实操体验，让学生能够沉浸式地理解数据分析在商业领域的应用。重视评估学生的工作经历和沟通表达能力。

　　中国学生占学生群体的2/3，但总体学生背景比较多元。拥有非常出色的就业服务和成果。

　　3、杜克大学-USNEWS：第10

　　专业名称：Master in Interdisciplinary Data Science(跨学科数据科学硕士)，由iiD和SSRI联合管理。

　　项目特点：综合考察能力、重视跨学教育、招生少、2年制STEM项目

　　课程设置：选课自由度很大，项目希望培养跨学科的人才，能够运用计算与量化策略来提高学生的创新与商业洞察力。因此该项目并非传统重视硬核技术的项目，而更考察和着重于申请人的多元化、实操能力、沟通技巧和团队合作能力。

　　4、哥伦比亚大学-USNews：第18

　　专业名称：Master of Science in Data Science(数据科学理学硕士)，由研究生文理学院和傅氏基金工程和应用科学学院管理。

　　项目特点：招生较多、实习机会多、地理位置好、对国际生友好

　　课程设置：需修10门课，其中包括一个capstone project、六门必修课和三门选修课。开学前有两门必修统计课可以通过考试waive换成其他选修课，有部分必修课也能申请根据本科已上的相关课程waive。整体来说前两学期时间非常紧凑，分别需要修四门课;最后一学期上两门课(包括一个capstone project)。课程大多比较偏tech，适合想通过研究生加深专业知识的同学。必修课主要来自计算机相关课程(algorithms, machine learning, computer systems)和统计相关课程(probability and statistics, statistical inference and modeling)。假如想去选修哥大其他院系的课程，只要自己的辅导员(Advisor)批准就可以。

　　5、纽约大学-USNews：第25

　　专业名称：Master of Science in Data Science(数据科学硕士)，由数据科学中心管理。

　　项目特点：世界首个MS类型的项目、强调先修课程、实用技能要求高

　　课程设置：项目设置侧重于数据科学新方法的开发。先修课要求严格，针对在数学、计算机科学、应用统计方面有较强背景的学生。学生可以选择Industry Concentration(行业分支)，在就读期间有机会将所学知识和技能应用到具体行业。